뇌졸중 환자의 신경가소성 촉진 재활을 위한 적응형 AI기반 개인화된 뇌-기계 폐루프 인터페이스 시스템 개발
NeuroAdap : Development of an Adaptive AI-based Personalized Brain-Machine Closed-Loop Interface System for Enhancing Neuroplasticity in Stroke Patients
2024. 04 - 2026. 12 한국연구재단
본 과제는 한국연구재단의 바이오의료기술개발사업(뇌과학 선도융합기술개발)으로KAIST, 계명대학교, 분당서울대학교병원 , ㈜와이브레인과 협력 연구를 수행하고 있다.
본 과제에서는 임상 환경에서 뇌졸중 환자의 신경가소성 기반 재활 효과를 극대화하기위해 뇌신경계 상태 측정 및 실시간 분석 기술, 착용이 쉬운 경량 착용형 손/손목 보조 로봇, XR 재활 컨텐츠 기반 멀티모달 감각 피드백 자극 및 뇌자극 기술을 융합한 적응형 AI 기반 개인화된 뇌-기계 폐루프 인터페이스 시스템을 개발하고자 한다.
본 과제에서 고려대학교 지능형 신경공학 연구실은 뇌졸중 환자의 뇌신경계상태를 실시간으로 디코딩할 수 있는 딥러닝 모델 개발 및 신경가소성 효과 극대화를 위한 개인맞춤형 최적의 전기자극
(경두개교류자극) 위치 탐색 알고리즘을 개발하고자 한다.

