Development of advanced cognitive decoding technology based on multi-scale brain signals using computational brain science model AI
세부과제명: 인간 매크로 수준 뇌신경신호 기반 기억과제 디코딩을 위한 설명가능한 인공지능 기술 개발
인간 매크로 수준 뇌신경신호 기반 기억과제 디코딩을 위한 설명가능한 인공지능 기술 개발
Development of Explanable AI Techniques to Decode a Memory Task Using Human Macro-Level Neural Signals
2021. 04 - 2023. 12 한국연구재단
본 과제는 서울대학교병원, KAIST, UNIST, 한양대학교, 가톨릭관동대학교와 컨소시엄을 이루어 2021년 한국연구재단의 바이오·의료기술개발사업의 미래뇌융합기술개발사업에 “계산뇌과학 모델 AI를 이용한 멀티스케일 뇌신호 기반 고등인지 해독 기술 개발”이라는 연구주제로 최종 선정되었다.
고려대학교 지능형 신경공학연구실(황한정 교수)는 해당 과제에 세부 연구책임자로 참여하며, 본 사업은 과학기술정보통신부 주관으로 2021년 4월부터 2023년 12월까지 33개월 동안
총 38.04억 원의 정부출연금이 투입될 예정이다.
본 과제에서 고려대학교 지능형 신경공학 연구실은 인간 매크로 수준 뇌신경신호 기반 기억과제 수행 결과를 인코딩 단계에서 디코딩 할 수 있는 딥러닝 모델 개발 및 입력텐서 개발, 바이오마커 개발 등을 통해 디코딩 성능을 향상시키고, 딥러닝 모델과 바이오마커의 상관 관계 확인 및 연계 해석을 통해 뇌신경 신호를 이용하여 신경생리학적 해석이 가능한 딥러닝 기술을 개발하고자 한다.

